蹲守车间百天,他们给质量管控装上了“AI之眼”——党员数智化攻坚实录

2026-07-14


在隆鑫通用的生产车间里,最近多了两位特殊的“新员工”。它们不知疲倦、从不分神,一个紧盯着轮胎装配的每一个动作细节,另一个则“火眼金睛”地注视着员工手中的每一次取放。这是党员数智化攻坚先锋队上半年刚刚“孵化”出的一份亮眼成绩单——两个AI视觉防错项目成功落地。



为什么要给生产线装上“眼睛”?

事情还得从年初说起。无极二线的轮胎部装工位和重隆散件工厂的小件装袋工位,一直是质量管控的两个“老大难”。轮胎装配涉及异物检查、涂胶、螺栓对向拧紧等多个关键步骤,操作是否到位,此前无法管控与追溯;而装袋岗位的防错全凭一杆秤,零件批次间的微小重量差异,常常导致错装漏装“溜”过检查。

“质量问题等到下线再发现,返工工时和物料损耗就都搭进去了。”一线班组长的一句大实话,成了先锋队骨干们心头的一根刺。这支先锋队由隆鑫通用党委授牌成立,依托数智化中心党员、群众骨干组建,旨在将AI技术直接扎进生产痛点。 也正是在这个背景下,先锋队决定:用AI视觉破解传统防错手段的瓶颈,让机器学会“监督”和“判断”。



轮胎部装工位:“数字监工”让每一步都算数

先锋队锁定的第一个目标,是无极二线的轮胎部装岗位(DS800X后轮胎)。过去,员工有没有检查台面杂物、有没有漏涂胶、拧螺栓的顺序对不对,很大程度上依赖于自觉和经验。如今,工位上方多了一双“AI之眼”。视觉算法实时分析员工的作业动作,一旦发现步骤遗漏、顺序错误或螺栓紧固歪斜,系统会立刻通过MES平台发出预警,并直接锁住拧紧枪——做错了,想往下推都推不动。

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打开隆鑫SOP行为AI分析平台,从“台面杂物检测”到“螺栓安装到位检测”,九个步骤的完成状态一目了然。员工笑称:“现在感觉有个‘AI考官’一直盯着,想马虎一点都不行。”效果也是实实在在的——轮毂因异物碰划伤导致的报废大幅减少,漏涂胶、预拧缺失等工艺漏项被精准拦截。

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AI+动作识别防错



小件装袋工位:“永不打盹的数字员工”上岗了

另一个“老大难”是小件装袋工位。改善前,作业台面上物料堆放比较随意,规整度不足;防错主要依靠称重,但不同批次的零件本身就有重量偏差,累计误差一大,错装漏装就很难被发现。

先锋队的党员们没有急着上设备,而是先做了两件事:一是和一线员工一起重新规划了料箱和包装袋的定置摆放,把现场规整起来;二是安装了工业相机和声光报警装置,让AI全程“阅读”员工的手部动作。拿袋、捡件、装袋,每个环节取的是不是正确物料、取了几次,系统都实时与BOM清单比对。一旦取错或漏取,声光报警立刻响起。

有了这个“数字员工”坐镇,相当于给质量管控加了一道硬核保险。以前靠称重“赌概率”,现在靠视觉“定对错”,装袋环节的质量风险被降到了最低。

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AI+小件装袋视觉防错

两个项目,一次蜕变。从“人防”到“技防”的跨越,让生产一线的质量管控真正拥有了“火眼金睛”。数智化攻坚先锋队的党员骨干们用行动证明,技术攻关不是坐在办公室里写代码,而是蹲守在车间和工友们并肩作战,是数万次算法调优背后的坚持与较真。

AI视觉防错只是隆鑫数智化升级的一个缩影。从轮胎部装到小件装袋工位,从人工判断到智能预警,这些落地成果正在为更多生产场景的智能化升级探明方向。在这支先锋队的带动下,越来越多的“数字员工”将陆续上岗,为隆鑫通用的产品质量筑牢防线,为精益制造注入持续进化的数字动能。

编辑:郭知芮

审核:朱晨玺

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